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L'intelligence artificielle et l'évolution des risques de biosécurité nationale : capacités, seuils et interventions

Se concentrer sur les risques catastrophiques dans les domaines intersectés avec la biotechnologie, analyser les effets de remodelage du développement technologique sur la biosécurité et fournir aux décideurs un cadre opérationnel de prévention et de contrôle des risques.

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Published

23/12/2025

Liste des titres des chapitres clés

  1. Résumé exécutif
  2. Introduction
  3. État actuel des risques biologiques catastrophiques
  4. Sécurité de l'IA et biosécurité
  5. Capacités fondamentales à surveiller
  6. Recommandations politiques
  7. Conclusion
  8. Outils de conception biologique alimentés par l'IA
  9. Modèles de base et diffusion des risques
  10. Défis techniques de la sécurité de l'IA
  11. Intégration des outils d'IA et des systèmes complexes
  12. Environnement de développement de l'IA dans le domaine des biotechnologies

Présentation du document

La pandémie de COVID-19 a mis en lumière la vulnérabilité du système mondial de biosécurité, tandis que le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle (IA) remodèle fondamentalement le paysage des risques pour la sécurité biologique nationale. Des avertissements des PDG des principaux laboratoires d'IA mondiaux concernant les risques potentiels de catastrophes biologiques aux préoccupations de la vice-présidente américaine Kamala Harris quant aux menaces pour la survie humaine posées par les armes biologiques renforcées par l'IA, ces questions ont atteint les plus hauts niveaux de décision gouvernementaux et industriels. Ce rapport vise à évaluer systématiquement l'impact réel de l'intelligence artificielle sur les risques de catastrophes biologiques, fournissant aux décideurs politiques un cadre de compréhension complet et des recommandations actionnables.

Le rapport commence par passer en revue l'histoire de la biosécurité américaine et le paysage des risques existants, identifiant les sources multiples de risques biologiques catastrophiques — incluant les origines naturelles, les accidents lors d'expériences scientifiques légitimes, ainsi que la fabrication délibérée par divers acteurs tels que les États, les organisations terroristes et les acteurs solitaires. Parallèlement, le rapport analyse les tendances d'évolution de la biotechnologie elle-même : les percées dans l'édition génétique, le séquençage de l'ADN, la synthèse d'ADN, ainsi que l'essor des laboratoires cloud, réduisent le seuil technique pour le développement d'armes biologiques, tandis que les normes et mécanismes de garantie internationaux existants présentent encore de nombreuses lacunes.

Basé sur les quatre dimensions fondamentales de la sécurité de l'IA (nouvelles capacités, défis techniques, intégration des systèmes complexes, environnement de développement), le rapport analyse en profondeur les voies spécifiques par lesquelles l'IA influence les risques biologiques. Les outils de conception biologique alimentés par l'IA pourraient optimiser la létalité, la transmissibilité et la spécificité des armes biologiques. Les modèles de base pourraient réduire le seuil technique pour les acteurs non étatiques cherchant à acquérir des armes biologiques. Les défauts techniques, les risques d'intégration systémique et les pressions concurrentielles en matière de R&D exacerbent encore les menaces potentielles. Il est à noter que l'environnement de développement de la Chine dans les domaines de l'IA et des biotechnologies, en raison de ses orientations politiques uniques, de ses modèles de gestion des risques et de son bilan en matière de réponse aux crises, constitue une variable importante pour les risques mondiaux de biosécurité.

Le rapport identifie quatre capacités fondamentales nécessitant une surveillance prioritaire : la capacité des modèles de base à guider les expériences biologiques, l'effet d'affaiblissement des laboratoires cloud sur le besoin d'expertise spécialisée, les progrès à double usage dans la recherche sur la susceptibilité génétique de l'hôte, et les percées technologiques dans l'ingénierie précise des virus et agents pathogènes. Sur cette base, cinq recommandations politiques clés sont proposées : renforcer les mécanismes de filtrage des laboratoires cloud et des fournisseurs de services de synthèse génétique, évaluer régulièrement la capacité des modèles de base à soutenir l'ensemble du cycle de vie des armes biologiques, investir dans les mécanismes technologiques de sécurité de l'IA, optimiser la flexibilité et l'adaptabilité des systèmes de défense biologique, et explorer un régime de licence pour les outils de conception biologique à haut risque.

Bien que l'impact actuel de l'intelligence artificielle sur la biosécurité reste relativement limité, l'incertitude liée à l'évolution technologique exige de mettre en place des mesures de prévention et de contrôle de manière anticipée. À travers une analyse rigoureuse des faits et un raisonnement logique, ce rapport équilibre le double impératif d'innovation et de maîtrise des risques, offrant aux États-Unis une feuille de route politique à la fois scientifique et opérationnelle pour renforcer leurs défenses en matière de biosécurité à l'ère de l'IA.