Rapport sur la situation des brevets de l'intelligence artificielle générative (IAg)

Liste des titres des chapitres clés

1. Concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle générative
2. État actuel des brevets et de la recherche mondiale sur l'intelligence artificielle générative
3. Tendances des brevets pour les modèles d'intelligence artificielle générative
4. Tendances des brevets pour les modes d'intelligence artificielle générative
5. Tendances des brevets pour les applications de l'intelligence artificielle générative
6. Préoccupations liées à l'utilisation de l'intelligence artificielle générative
7. Limitations de l'analyse des brevets et perspectives futures
8. Principaux types de modèles d'intelligence artificielle générative
9. Principaux modes de données de l'intelligence artificielle générative
10. Domaines d'application clés de l'intelligence artificielle générative
11. Corrélation entre les modèles et les modes d'intelligence artificielle générative
12. Corrélation entre les modèles fondamentaux et les applications de l'intelligence artificielle générative

Présentation du document

Après le lancement du chatbot ChatGPT d'OpenAI en novembre 2022, l'intelligence artificielle générative (GenAI) a suscité une attention mondiale considérable, étant considérée comme le "moment iPhone" de ce domaine, déclenchant une vague de recherche et développement ainsi que des investissements massifs des entreprises à l'échelle mondiale. En tant que branche importante de l'intelligence artificielle, l'IA générative, grâce à une puissance de calcul plus élevée, des ensembles de données d'entraînement massifs et des algorithmes optimisés, démontre un énorme potentiel d'application dans de nombreux domaines. L'explosion de son activité de brevetage reflète également l'évolution rapide de la technologie.

Ce rapport, préparé par l'Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle (OMPI), s'appuie sur des données de brevets et de littérature scientifique de 2014 à 2023 pour construire un cadre d'analyse multidimensionnel. Il examine systématiquement le paysage mondial des brevets à travers trois perspectives centrales : les types de modèles d'IA générative, les modes de données (types d'entrée/sortie) et les domaines d'application. Le rapport couvre les modèles fondamentaux tels que les réseaux antagonistes génératifs (GANs), les grands modèles de langage (LLMs), les autoencodeurs variationnels (VAEs), ainsi que les principaux modes de données comme l'image/vidéo, le texte, la parole/la musique, présentant ainsi une vue complète de la distribution mondiale de la R&D technologique, des principaux détenteurs de brevets et des régions d'innovation clés.

Le processus d'analyse a utilisé une méthode de recherche mixte, combinant la recherche traditionnelle de brevets avec des outils de classification pilotés par l'IA (comme le modèle BERT), et a collecté des données auprès de sources autorisées telles que la base de données de brevets IFI Claims et la plateforme de littérature académique The Lens, garantissant ainsi l'exactitude et l'exhaustivité de l'analyse. Grâce à l'exploration approfondie de 54,358 familles de brevets, la situation concurrentielle des principaux pays innovants comme la Chine, les États-Unis et la Corée du Sud a été clarifiée, et les priorités de la stratégie technologique des principaux détenteurs de brevets tels que Tencent, Ping An Insurance Group, Baidu et IBM ont été identifiées.

Les principales conclusions du rapport montrent qu'après l'introduction de l'architecture Transformer en 2017, le nombre de brevets en IA générative a augmenté de plus de 800%, avec plus de 14,000 familles de brevets déposées rien qu'en 2023. La Chine domine en termes de nombre de brevets, contribuant à près de 70% des familles de brevets mondiales et maintenant un taux de croissance annuel moyen de 50%. Les réseaux antagonistes génératifs (GANs) sont le type de modèle le plus breveté, tandis que l'image/vidéo est le principal domaine d'application des modes de données. Au niveau des applications, les logiciels, les sciences de la vie, ainsi que la gestion et la publication de documents sont les trois domaines où la concentration de brevets est la plus forte.

En outre, le rapport examine les risques potentiels de l'IA générative concernant la propriété intellectuelle, le marché du travail, les biais des données, ainsi que l'évolution des politiques de régulation mondiale. Il souligne également les défis auxquels les méthodes d'analyse des brevets sont confrontées face aux technologies numériques à évolution rapide. Ce rapport offre aux chercheurs en défense, aux analystes politiques, aux professionnels de l'innovation technologique et aux experts en propriété intellectuelle une vue d'ensemble du développement technologique et des stratégies de brevetage de l'IA générative, fournissant une référence autorisée pour les décisions stratégiques et la planification technologique.