Le rôle de l'intelligence artificielle et des outils numériques dans le développement de l'Afrique

Liste des titres des chapitres clés

1. Introduction
2. Innovation inclusive
3. Utiliser l'IA pour résoudre les asymétries de connaissances
4. L'IA en tant qu'infrastructure publique
5. IA et nouvelles dimensions de l'emploi
6. Construire des solutions interconnectées
7. Études de cas
8. Défis de l'inclusion numérique systémique en Afrique
9. Initiative d'action : Agir maintenant et plan de mise en œuvre ultérieure
10. Conclusion

Présentation du document

Le fossé numérique mondial entre les sexes devrait entraîner une perte de plus de 500 milliards de dollars de PIB au cours des cinq prochaines années dans 32 pays à revenu faible et intermédiaire, tandis que l'Afrique continue de faire face à des lacunes systémiques dans la réalisation d'un développement axé sur la technologie. Ce rapport explore au cœur de sa réflexion : comment l'intelligence artificielle et les technologies numériques peuvent offrir des voies concrètes pour autonomiser les Africains et aider l'Afrique à réaliser sa vision d'un développement centré sur l'humain.

S'appuyant sur la théorie des capabilités d'Amartya Sen et intégrant l'idée centrale d'interdépendance entre l'individu et la société issue du système de valeurs Ubuntu, le rapport introduit un modèle d'échelle d'innovation inclusive (couvrant six niveaux d'inclusion : intention, consommation, impact, processus, structure, post-structure) pour analyser la position et les marges d'amélioration du développement de l'IA en Afrique dans ce cadre.

L'étude indique que le taux de pénétration mobile en Afrique dépasse 70% et que le taux de pénétration d'Internet mobile atteint 32%, mais l'impact réel de la technologie sur les résultats de développement ne s'est pas encore manifesté à grande échelle. L'IA peut combler les asymétries d'accès aux connaissances par le biais de travailleurs du savoir virtuels, du traitement des langues à faibles ressources, de la co-création de données, tout en créant de nouvelles opportunités d'emploi pour les jeunes Africains, comme des revenus provenant de la collecte de données en langues locales.

À travers des études de cas telles que la plateforme de partage de données agricoles au Kenya et le modèle linguistique multilingue InkubaLM de Lelapa AI, le rapport présente des pratiques d'innovation technologique locale en Afrique. Il analyse également les défis actuels du développement de l'IA en Afrique, notamment les coûts élevés des infrastructures, la pénurie de talents, l'écosystème imparfait et les risques de colonialisme numérique.

Sur la base de l'analyse des cas et du diagnostic des problèmes, le rapport propose une initiative d'action en deux phases : actions immédiates (2024-2027) et mise en œuvre ultérieure (2028-2033). Elle couvre trois dimensions principales : la construction de l'écosystème, les réformes institutionnelles et de gouvernance, et l'autonomisation au niveau sociétal, fournissant ainsi des références politiques pour que l'Afrique construise un système de développement technologique centré sur l'humain et orienté vers la communauté.

Le rapport souligne que l'avantage du développement de l'Afrique réside dans ses relations humaines et ses valeurs collectives. L'IA, en tant qu'outil, doit être intégrée dans le contexte local africain. Par une innovation inclusive et collaborative, l'Afrique peut réaliser son autonomie (agency) dans le développement technologique, éviter de nouvelles formes d'hégémonie et de colonialisme, et mettre en valeur sa contribution unique au développement mondial.