Déclaration de New Delhi : 89 pays discutent des voies de gouvernance de l'intelligence artificielle

Le 20 février, le sommet sur l'impact de l'intelligence artificielle en Inde, qui a duré cinq jours, s'est conclu à New Delhi. Le même jour, l'Inde a publié la "Déclaration du sommet sur l'impact de l'intelligence artificielle", offrant un document cadre volontaire et non contraignant pour la coopération mondiale en matière d'intelligence artificielle. Au 21 février, 86 pays, dont les principales économies telles que les États-Unis, le Royaume-Uni, la Chine, l'Allemagne, ainsi que 3 organisations internationales, ont signé cette déclaration. Ce document né en Asie du Sud oriente l'attention de la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle vers le développement et l'inclusion.

Cadre de déclaration : le développement soutenu par les « 7 roues »

Cette Déclaration de New Delhi s'appuie philosophiquement sur la maxime sanskrite indienne Sarvajan Hitaya, Sarvajan Sukhaya, signifiant "pour le bien-être et le bonheur de tous". Le ministre indien de l'Électronique et des Technologies de l'Information, Ashwini Vaishnaw, a déclaré le 21 que la déclaration vise à faire progresser la vision de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain, proposée par le Premier ministre Modi. Contrairement aux initiatives internationales précédentes qui mettaient l'accent sur la gouvernance de la sécurité, cette déclaration insiste davantage sur le développement et s'articule autour de sept piliers, appelés Chakras (signifiant "roues").

Les sept piliers comprennent : le développement du capital humain, l'autonomisation sociale, les systèmes d'intelligence artificielle dignes de confiance, l'efficacité énergétique, l'intelligence artificielle scientifique, la démocratisation des ressources en intelligence artificielle, et l'intelligence artificielle au service de la croissance économique et du bien public. Parmi ceux-ci, la démocratisation des ressources en intelligence artificielle occupe une position clé. La déclaration mentionne spécifiquement la Charte pour la diffusion démocratique de l'intelligence artificielle, qui vise à améliorer l'accessibilité des capacités de calcul, des données et des outils dans les pays en développement, tout en respectant les lois et la souveraineté de chaque pays. L'Inde espère, à travers ce cadre, répondre aux défis communs auxquels sont confrontés les pays du Sud global dans le développement de l'intelligence artificielle, notamment le manque de puissance de calcul, la pénurie de données et le déficit de talents. Vaishnau a révélé que rien qu'au cours de ce sommet, les parties ont obtenu des engagements d'investissement dépassant 250 milliards de dollars pour les infrastructures d'intelligence artificielle, ce qui signifie que l'allocation des ressources commence à passer des initiatives à l'action.

La déclaration a également souligné la valeur de l'intelligence artificielle open source et des cas d'utilisation évolutifs, proposant de promouvoir la reproduction des applications réussies d'IA dans différentes régions via la plateforme volontaire qu'est le Global AI Impact Commons. En matière de confiance et de sécurité, la déclaration soutient les mesures volontaires dirigées par l'industrie et les garanties techniques, et mentionne le Trustworthy AI Commons en tant qu'ensemble d'outils collaboratifs. Les analyses estiment que cette structure tente d'équilibrer l'innovation et l'intérêt public, mais comme la déclaration n'est pas contraignante, son efficacité réelle dépendra des actions autonomes ultérieures des pays et de la coopération internationale.

Cartographie des signataires : Aspirations communes sous les différences.

Quatre-vingt-neuf signataires constituent une carte géopolitique complexe. Les membres du G7, tels que les États-Unis et le Royaume-Uni, figurent aux côtés de pays du Sud global comme la Chine, l'Égypte et l'Indonésie. Malgré les différences dans les niveaux de développement technologique, les approches réglementaires et les intérêts stratégiques, l'acte de signature lui-même reflète une tendance à la coopération dans la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle, dépassant les clivages traditionnels.

Pour les économies développées, participer à la Déclaration de New Delhi complète les processus de gouvernance existants. Elles peuvent considérer cette déclaration comme un canal pour s'engager avec les marchés émergents et influencer les trajectoires de développement de l'intelligence artificielle dans le Sud global. Pour la Chine, les formulations de la déclaration concernant le respect de la souveraineté nationale et la technologie au service du développement sont conformes à ses positions constantes, tout en démontrant une posture de coopération dans le cadre multilatéral.

La raison plus profonde réside dans le fait que les défis mondiaux posés par l'intelligence artificielle, tels que la fracture des compétences, l'impact sur l'emploi et la consommation d'énergie, nécessitent une coopération internationale minimale. Les déclarations concernant la création d'un réseau international d'institutions scientifiques sur l'IA et l'établissement de principes directeurs pour la reconversion de la main-d'œuvre dans le domaine de l'IA visent précisément ces questions transnationales. En tant que pays hôte, l'Inde a joué avec succès un rôle de pont : elle a démonté ses ambitions technologiques - en lançant trois modèles d'IA locaux pendant le sommet - et renforcé son image diplomatique en tant que porte-parole du Sud global. Le Premier ministre indien Narendra Modi a déclaré dans une émission de radio le 22 : "Certains craignent l'intelligence artificielle ; l'Inde y voit l'avenir." Cette phrase souligne le ton optimiste que l'Inde cherche à transmettre.

De la vision à la pratique : démonstrations et défis coexistent

Le sommet est également une grande exposition. Selon Vaishnau, plus de 500 000 personnes ont visité les expositions connexes. Modi a mis en avant deux cas qui ont attiré l'attention internationale, illustrant la vision de l'Inde pour l'application de l'intelligence artificielle.

Le premier cas se trouve au stand de la marque laitière indienne Amul, présentant l'application de l'intelligence artificielle dans la surveillance de la santé des vaches et la gestion de la production laitière. Ce cas montre le potentiel de l'intelligence artificielle pour améliorer la productivité de l'agriculture traditionnelle. Le deuxième cas se concentre sur la protection du patrimoine culturel, utilisant l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité des images d'anciens manuscrits, les convertir en un format lisible, puis les traduire en plusieurs langues grâce à l'intelligence artificielle. Modi a déclaré que les dirigeants de divers pays étaient très intéressés par la découverte des anciens textes indiens de cette manière.

Ces applications concrètes font écho au thème de l'intérêt public dans la déclaration, montrant que l'intelligence artificielle peut non seulement être utilisée dans les technologies de pointe, mais aussi résoudre des problèmes de développement tels que la sécurité alimentaire et la transmission culturelle. Cependant, il reste un écart entre la vision et la réalité. La déclaration est volontaire, et ses sept piliers manquent de calendriers contraignants et de mécanismes de financement. Étendre les projets pilotes d'intelligence artificielle du Gujarat aux petites communautés agricoles d'Afrique ou d'Asie du Sud-Est nécessitera encore de surmonter une série de défis, notamment les infrastructures, la culture numérique et l'adaptation locale. L'histoire montre que les bénéfices technologiques ne se diffusent pas automatiquement.

Cadre souple, impact réel.

La Déclaration de New Delhi est née à un moment où la gouvernance mondiale de l'intelligence artificielle évolue rapidement. L'Acte sur l'Intelligence Artificielle de l'Union européenne est entré en phase de mise en œuvre, les Nations Unies promeuvent la création d'un organe consultatif scientifique sur l'IA, et les États-Unis avancent également dans l'élaboration de normes par le biais de décrets exécutifs et d'alliances sectorielles. Dans ce contexte, cette déclaration, axée sur la coopération et le développement, ajoute une nouvelle variable au dialogue mondial.

Il pourrait avoir trois impacts principaux. Premièrement, il officialise la démocratisation de l'intelligence artificielle et l'accès aux ressources informatiques en les plaçant à l'ordre du jour mondial, incitant ainsi les pays développés à répondre aux demandes des pays en développement. Deuxièmement, il pourrait donner naissance à de nouveaux projets multilatéraux ; par exemple, si le Global AI Impact Commons est lancé, il deviendra la première plateforme dédiée à la reproduction transfrontalière des solutions d'application sociale de l'IA. Troisièmement, il fournit aux pays émergents un ensemble de discours politiques et un cadre de principes référentiels, susceptibles d'influencer l'élaboration de leurs stratégies nationales en matière d'intelligence artificielle.

Mais les limites de la déclaration sont également évidentes. En tant que document de soft law, il est difficile de résoudre les problèmes les plus épineux de la gouvernance de l'intelligence artificielle, tels que la régulation des systèmes d'armes autonomes, l'audit international des IA avancées, les règles contraignantes sur la circulation transfrontalière des données, etc. De plus, malgré le grand nombre de signataires, le rôle des entreprises technologiques clés mondiales dans le domaine de l'IA reste principalement défini par des mesures volontaires du secteur, avec une force contraignante limitée.

La réunion est terminée, la déclaration attend d'être mise en œuvre. Derrière les 89 signataires se cachent des intérêts, des capacités et des attentes variés. Ce document ne deviendra pas la Charte des Nations Unies de l'ère de l'intelligence artificielle, mais il ouvre une fenêtre sur le développement et l'inclusion dans un dialogue mondial trop centré sur le contrôle des risques. Sa place dans l'histoire ne dépendra pas de sa conception sur le papier, mais des prochaines années : si des ressources en puissance de calcul seront réellement dirigées vers les laboratoires de Nairobi ou de Dakar, si des outils d'IA abordables aideront les agriculteurs d'Asie du Sud-Est à faire face au changement climatique, et si les bénéfices de la croissance de l'IA pourront être partagés plus équitablement. Ce chemin ne fait que commencer.