Sommet de New Delhi : Discuter de l'avenir de l'intelligence artificielle générale

Le 18 février, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a prononcé un discours lors du Sommet sur l'Impact de l'Intelligence Artificielle 2026 à New Delhi, en Inde. S'adressant aux décideurs politiques, leaders technologiques et universitaires présents, venant de 110 pays, il a déclaré que l'intelligence artificielle générale (IAG) pourrait devenir une réalité dans 5 à 8 ans, avec un impact potentiellement supérieur à celui de la révolution industrielle. Hassabis, qui a dirigé l'équipe ayant développé AlphaFold pour résoudre le problème de la structure des protéines, a détaillé lors de ce sommet de gouvernance de l'IA de cinq jours – le premier organisé dans le Sud global – les perspectives techniques, les risques potentiels et les transformations sociales possibles liés à l'IAG.

Parcours technologique : du « Test d'Einstein » à la découverte scientifique autonome

Hassabis a proposé une évaluation appelée "Test d'Einstein" lors d'un forum technologique. Ce test fixe la date limite des données d'entraînement de l'intelligence artificielle à 1911, puis observe si le système peut déduire de manière autonome la théorie de la relativité générale proposée par Einstein en 1915. Hassabis a expliqué à plus de 500 leaders de l'industrie technologique présents que l'essentiel réside dans la capacité d'innovation, et non dans la répétition des connaissances existantes. Il estime que les grands modèles de langage actuels ressemblent davantage à des encyclopédies à haute vitesse, capables de résoudre des problèmes existants, mais difficiles à formuler de nouvelles hypothèses scientifiques d'égale importance.

Selon la feuille de route technique interne de DeepMind, la réalisation de cette percée nécessite la fusion de multiples capacités. Par exemple, combiner la capacité de planification à long terme d'AlphaGo, la capacité de traitement de données à grande échelle des modèles de base modernes, ainsi que la technologie de construction de modèles du monde similaire à Gemini, pour finalement former un système capable d'apprentissage continu. Demis Hassabis a révélé que l'équipe développe une nouvelle architecture permettant à l'IA d'apprendre à partir d'expériences du monde réel, de s'adapter à différents contextes et de s'ajuster de manière personnalisée pour des tâches spécifiques – des capacités qui ne sont pas encore présentes dans les modèles d'entraînement figés actuellement dominants.

La planification à long terme est un autre défi majeur. Hassabis souligne que les systèmes d'IA actuels peuvent prendre des décisions cohérentes à court terme, mais sont incapables d'élaborer des plans stratégiques s'étalant sur plusieurs mois, voire plusieurs années, comme le font les humains. Il prend l'exemple de la recherche sur le changement climatique : nous avons besoin de systèmes capables de simuler des trajectoires de réduction des émissions de carbone sur cinquante ans, et non pas seulement de prédire la météo de la semaine prochaine. Les expériences de DeepMind dans les domaines de la science des matériaux et de la découverte de médicaments montrent que lorsque l'IA se voit accorder un horizon de planification plus long, la probabilité qu'elle propose des solutions innovantes triple.

Défis de sécurité : De l'instabilité des systèmes à la cybersécurité biologique

Hassabis a mis en garde lors du symposium sur la cybersécurité que les risques en matière de biosécurité et de cybersécurité deviennent de plus en plus urgents avec l'amélioration des capacités de l'IA. Il a cité des données d'exercices internes de Red Team de DeepMind : les derniers grands modèles de langage, lors de tests de simulation d'attaques réseau, sont déjà capables de découvrir et d'exploiter de manière autonome sept vulnérabilités courantes des logiciels d'entreprise, alors que ce chiffre était de zéro il y a deux ans.

Il utilise le terme "intelligence en dents de scie" pour décrire l'instabilité des systèmes d'IA actuels : un même modèle peut remporter une médaille d'or aux Olympiades internationales de mathématiques, mais commettre des erreurs sur des problèmes arithmétiques de base. Cette incohérence peut avoir des conséquences graves dans des domaines critiques pour la sécurité, comme la conduite autonome ou le diagnostic médical. L'équipe de sécurité de DeepMind a découvert que lors de 1 000 tests de stress, les meilleurs modèles d'IA avaient 12 % de probabilité de défaillance soudaine sur des tâches de raisonnement apparemment simples. Cette imprévisibilité est plus inquiétante qu'une erreur systématique.

La situation dans le domaine de la biosécurité mérite également une attention particulière. Hassabis a révélé que certains modèles de repliement des protéines en open source ont été modifiés pour concevoir de nouvelles biomolécules, bien que cela en soit encore à un stade précoce. Il a appelé à la création d'un réseau mondial de surveillance de l'IA pour la biologie : "Nous devons nous assurer que la défense reste toujours un pas en avance sur l'attaque, ce qui nécessite un partage technologique et des contraintes éthiques transfrontaliers." Le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'Information a inclus des clauses d'évaluation de la sécurité de l'IA biologique dans son "Projet de cadre mondial de gouvernance de l'IA" publié lors du sommet, indiquant que cette préoccupation devient un consensus parmi les décideurs politiques.

Gouvernance mondiale : le sommet de New Delhi et l'ordre

Le Sommet de l'Impact de l'IA en Inde 2026 est la première grande conférence sur la gouvernance de l'IA organisée dans un cadre mondial, avec la participation de plus de 20 chefs d'État, 45 responsables ministériels et 30 représentants d'organisations internationales. Le Premier ministre indien Narendra Modi a déclaré lors de la cérémonie d'ouverture : "Certains craignent l'IA, l'Inde y voit l'avenir." Cette position complète celle du Sommet sur la sécurité de l'IA dominé par l'Europe et les États-Unis, en mettant davantage l'accent sur le développement et l'application de l'IA plutôt que sur la simple gestion des risques.

Hassabis a proposé une double voie de gouvernance lors de la table ronde sur les politiques en huis clos : au niveau technique, il est nécessaire d'établir des normes de robustesse et des mécanismes d'alignement, tandis qu'au niveau social, des normes mondiales minimales sont requises. Il a particulièrement mentionné la vision MANAV lancée par l'Inde – un système de traduction de la langue des signes en temps réel basé sur l'IA, qui a traduit le discours de Modi en direct lors du sommet. Les données montrent que la précision de reconnaissance du vocabulaire de ce système a atteint 94 %, soit une amélioration de 11 points de pourcentage par rapport aux tests effectués avant la conférence.

Pendant le sommet, des divergences en matière de gouvernance sont également apparues. Le président français Emmanuel Macron a souligné, via une liaison vidéo, l'importance d'une technologie centrée sur l'humain, tandis que plusieurs représentants africains ont demandé que la souveraineté des données soit intégrée à l'ordre du jour principal. Demis Hassabis a noté que les représentants du Sud global étaient plus préoccupés par la manière dont l'IA peut relever des défis localisés – comme la prévision des inondations au Sri Lanka ou le diagnostic des maladies des cultures au Kenya – plutôt que par des discussions abstraites sur les risques existentiels. Cette différence se reflète dans la version finale des « Principes de New Delhi », où un tiers du document est consacré à des voies concrètes pour que l'IA contribue aux objectifs de développement durable.

Impact social : au-delà de la croissance économique

Lorsqu'on l'interroge sur le positionnement historique de l'AGI, Hassabis propose une comparaison quantitative : la révolution industrielle a fait passer le taux de croissance du PIB mondial par habitant d'une quasi-stagnation à environ 1,5 % par an, tandis que des simulations préliminaires indiquent que les découvertes scientifiques pilotées par l'AGI pourraient porter la croissance économique mondiale à une fourchette de 4 à 7 %. Cependant, il souligne qu'il ne s'agit pas seulement d'une question de données économiques, mais bien d'une extension des frontières de la cognition humaine.

Le rapport de recherche interne de DeepMind a identifié trois dimensions de transformation. Dans le domaine scientifique, la recherche interdisciplinaire bénéficiera du plus grand soutien - l'IA peut identifier des liens entre domaines imperceptibles pour l'homme, et la recherche croisée entre la science des matériaux et la génétique a déjà généré 17 nouveaux brevets. En matière de santé, les systèmes d'IA à apprentissage continu peuvent suivre de manière personnalisée la progression des maladies, et des essais précoces montrent que le temps de diagnostic des maladies rares a été réduit en moyenne de 60%. Pour l'action climatique, la conception de matériaux de capture de carbone à optimisation autonome a comprimé le cycle de développement en laboratoire de cinq ans à huit mois.

Hassabis souligne également que cette accélération pourrait entraîner des douleurs sociales intenses liées à l'adaptation. La révolution industrielle a pris trois générations pour réaliser l'ajustement structurel de la société, tandis que l'impact de l'AGI pourrait se manifester pleinement en l'espace d'une décennie. Il cite les prévisions de l'Organisation internationale du Travail pour 2025 : 40% du contenu des emplois dans le monde seront restructurés d'ici 2030, avec une croissance potentielle de 35% de la demande dans des secteurs comme l'éducation et la santé, tandis que les postes administratifs, la saisie de données, etc., diminueront de 20%. Ce changement structurel nécessite un système d'apprentissage tout au long de la vie et un réseau de sécurité sociale sans précédent, pour lesquels seuls quelques pays comme la Finlande et Singapour commencent à se préparer systématiquement.

À la fin du sommet, Hassabis a dîné avec l'équipe de la mission indienne sur l'IA. Le menu était imprimé d'une maxime en sanskrit : Sarvajana Hitaya, Sarvajana Sukhaya – pour le bien-être de tous les êtres, pour le bonheur de tous les êtres. Cette phrase était également gravée sur les murs de la salle principale du sommet. Elle résume peut-être mieux que toute feuille de route technologique l'état d'esprit de l'humanité au seuil de l'AGI : portant à la fois l'attente de la transformation et la quête d'équilibre.